Für unseren Standort in Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n:

Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt BI

Ihre Aufgaben:

- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalysemethoden, -modelle und -Tools.
- Ansprechpartner für die Abfrage, Verknüpfung, Analyse, Visualisierung und Interpretation von Daten für unterschiedliche Unternehmensbereiche
- Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen und ad-hoc Analysen
- Entwicklung und Überwachung von KPIs
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Anforderungsaufnahme und Sicherstellung der Datenqualität
- Konzeption und Erstellung von komplexen Dashboards und Visualisierungen
- Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern, Softwarepartnern und der IT
- Aktive Mitgestaltung von Datenstrategien und -lösungen
 
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit Datenanalyse & Reporting-Tools wie Power BI, SQL, Excel & Python
- Idealerweise bereits vorhandene Kenntnisse in Microsoft Fabric & Azure Data Services (z. B. Synapse, Data Factory, KQL, Logic Apps)
- Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Systemen zu integrieren & nutzbar zu machen
- Analytische Denkweise & Interesse an Data-Storytelling & datengetriebenen Entscheidungen
- Teamplayer-Mentalität & Lust, in einem innovativen Data & Analytics Umfeld mitzuwirken
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
 
Wir bieten:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
- Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
- Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
- Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
- Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

Interessiert?
Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.