Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence

Für unseren Standort in Raubling/Oberbayern (bei Rosenheim) suchen wir zur Erweiterung des Teams ab sofort in Vollzeit eine/n:

Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence

Ihre Aufgaben:

• Design und Weiterentwicklung eines modernen, unternehmensweiten Data Warehouse in allen Bereichen der Daten-Architektur
• Analyse und Optimierung des bestehenden Datenmodells
• Anbindung von Daten aus verschiedenen Quellen (SQL-Server, Cloud-Diensten, …)
• Konzeption und Entwicklung von Datenprozessen mittels verschiedener ETL-Tools (u.a. dbt)
• Sicherstellung der Datensicherheit und Datenqualität
• Optimierung und Monitoring der Datenprozesse und -speicherung
• Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern, Softwarepartnern und der IT
• Agiles Arbeiten im Azure DevOps Umfeld

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich der Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang (bspw. Wirtschaftsmathematik)
• Erste Berufserfahrung mit BI-/ Datawarehouse Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und ETL-Tools
• Kenntnisse in modernen Programmiersprachen sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse von Datenbankmodellierung und -entwicklung
• Kenntnisse in einem BI Tool wie Power BI oder Tableau sind von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
• Sie verfügen über Teamfähigkeit, hohe Eigenverantwortung, gute Kommunikationsfähigkeiten und ein serviceorientiertes Auftreten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen
• Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen
• Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance
• Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge
• Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen

Interessiert?
Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Ihrer Gehaltsvorstellung und Angabe des frühesten Eintrittstermins.