Wir bieten Ihnen eine eigenverantwortliche, vielseitige Tätigkeit in der klinischen Forschung als Data Scientist (m/w/d).

Ihre Aufgaben:

- Betreuung von Advanced Analytics Projekten im Bereich klinische Forschung, einschließlich der Entwicklung und Umsetzung von Analysestrategien
- Anwendung von Machine Learning und anderen fortgeschrittenen Analysetechniken zur Identifizierung kausaler Zusammenhänge, Muster und Trends in medizinischen Daten, und zur Erstellung prädiktiver Modelle
- Dokumentation und Implementierung solider Daten- und Analysepipelines, um die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Ergebnissen sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datengetriebene Erkenntnisse zu generieren und Forschungsziele zu erreichen.
- Methodischer Input bei der Entwicklung neuer Projekte (Studiendesign, Fallzahlkalkulation, Auswahl von Zielparametern und Auswertungsmethoden, Recherchen)
- Erarbeitung neuer Methoden innerhalb des Statistikteams
- Entwicklung und Verbesserung effizienter Auswertungsstrategien (Optimierung von Workflows)

 Ihr Profil:

- Studienabschluss (M.Sc., Dipl., PhD) in Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar, PhD von Vorteil.
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Causal Inference, idealerweise im pharmazeutischen oder klinischen Umfeld.
- Expertise in Python und R, sowie in der Verwendung von Datenbanken und Datenvisualisierungstools.
- Ausgeprägtes Problemlösungsvermögen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
- Selbstständiges Arbeiten, Erkennen von Prioritäten, vorausschauende Planung und Umsetzung
- Offenheit für neue Entwicklungen und Technologien
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

 Gut zu wissen, wir bieten:

- Eine verantwortungsvolle, herausfordernde, abwechslungsreiche Aufgabe mit viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, Ihre Erfahrungen prägend einzubringen und weiterzuentwickeln
- Attraktive Gleitzeitregelungen, flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub/Jahr
- Betriebliche Altersvorsorge; Mitarbeiter-Rabatte; Benefits wie Leasingfahrrad, ÖPNV oder Hansefit; Mitarbeiter-Events etc.
- Professionelles Onboarding & Einarbeitung, Buddy-System für einen leichten Start im Team
- Eine sinnstiftende Tätigkeit und die Möglichkeit, an der Verbesserung der Behandlung von Krebspatienten mitzuwirken
- Einen zentrumsnahen Arbeitsplatz in Freiburg mit guter Anbindung an das öffentliche Verkehrsnetz oder Parkplatz für PKW, Roller, Fahrrad

 Bei iOMEDICO forschen wir, um das Leben von Krebspatienten zu verbessern. Hierfür erfassen wir länderübergreifend Patientendaten und beantworten mit innovativen IT-Lösungen und Studienkonzepten praxisrelevante Fragestellungen, welche die Behandlung, Lebensqualität und onkologische Versorgung von Krebspatienten verbessern. Was uns antreibt? Wir bringen wissenschaftliche Erkenntnisse in die Behandlungspraxis, um die Perspektiven von Menschen mit Krebserkrankungen und deren Angehörigen zu verbessern. Wenn Sie das auch motiviert, dann werden Sie Teil des Teams. Unser Ziel: Improve Oncology!

Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihrer Bewerbungsunterlagen unter bewerbung@iomedico.com (https://mailto:bewerbung@iomed... . Weitere Informationen zu iOMEDICO, unseren Zielen, Aufgaben und Projekten finden Sie unter www.iomedico.com... (http://www.iomedico.com)...