Data Scientist Machine Learning (m/w/d)

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du weißt genau, was du technologisch auf dem Kasten hast? Du suchst einen Arbeitgeber, der das genau erkennt, der dein Engagement wertschätzt und dir regelmäßig Weiterbildungsmöglichkeiten anbietet? Dann bewirb dich bei uns!

Data Scientist Machine Learning (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind deine Aufgaben in unserem Team

• Analyse und Aufbereitung von gesammelten Sensor- und Messdaten der Maschinen
• Sicherstellung der Datenqualität
• Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports
• Konzeption von Echtzeit- und Prognosemodellen mittels Machine Learning
• Erstellung und Betreuung von Machine Learning Pipelines
• Algorithmenentwicklung und Unterstützung bei deren Implementierung
• Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen von Machine Learning und Datenanalyse

Das erwartet dich bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
• Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Ihre Qualifikationen:

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Machine Learning, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Data Science
• Fundierte Kenntnisse in Python, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Algorithmenentwicklung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer VA79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!