Als Projektmanager (m/w/d) im Bereich Data Science mit Fokus auf Themen wie Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit erarbeitest und entwickelst Du innovative und digitale Lösungen mit Impact auf eine nachhaltigere und ressourcenschonendere Zukunft. Unter Einsatz neuster KI-Technologien, digitalen Zwillingen und des digitalen Produktpasses gestaltest Du mit unserem Team zukunftsweisende Projekte an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis. Mit Deiner Arbeit trägst Du aktiv zur Einhaltung der deutschen und europäischen Klimaziele bei und stärkst den Hightech-Standort Deutschland im Bereich der digitalen Technologien.

Was Du bei uns machst

- Du verantwortest und gestaltest Digitalisierungsprojekte an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis, koordinierst unsere Projektaktivitäten und treibst diese von der Idee bis zum Einsatz in Unternehmen
- Du erarbeitest und entwickelst innovative Ideen und Konzepte für digitale Lösungen unter Einsatz von Data Science und Machine Learning Technologien sowie im Kontext von Digital Twin, um Unternehmensprozesse nachhaltiger und zukunftsfähig zu gestalten
- Deine Ideen für Zukunftsthemen und -projekte lässt Du in Deine Arbeit einfließen und baust diese nah am Markt gemeinsam mit Partnern und Kunden auf und aus
- Du vernetzt Dich mit Partnern aus Forschung und Praxis, teilst Dein Wissen sowohl intern als auch extern in Workshops, Webinaren, auf Konferenzen oder in wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Wann Du zu uns passt

- Du suchst nach einer Herausforderung in einem kreativen und innovativen Umfeld, bei der Du Themen mit Zukunft selbst vorantreibst, eigenständig Ideen entwickelst und umsetzt und Deine Arbeit selbst gestaltest
- Dich reizt eine abwechslungsreiche und vielseitige Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, BWL mit technischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
- Du bringst Praxiserfahrung im Projektmanagement mit, optimalerweise in Forschungs- oder IT-Projekten
- Du hast großes Interesse an neuen Technologien im Umfeld von Data Science, Machine Learning, KI und Digital Twin und hattest hier bereits tiefer gehende Berührungspunkte
- Von Vorteil sind Programmierkenntnisse in Python oder anderen objektorientierten Programmiersprachen
- Du bist kommunikationsstark sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch (fließende Kenntnisse)

Und das erwartet Dich

- Abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
- Eine Arbeit mit Impact und Sinn: Herausfordernde, zukunftsweisende Projekte und innovative Themenfelder in interessanten Branchen
- Tolle und motivierte Teamkollegen in einem Institut mit Start-up Charakter und flachen Hierarchien
- Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum für Kreativität sowie zum Testen Deiner eigenen Ideen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung, Home Office-Möglichkeit (hybrides Arbeiten) und viele weitere Benefits

Wer wir sind

Im August-Wilhelm Scheer Institut kommen kluge Köpfe unterschiedlicher Backgrounds zusammen, um gemeinsam digitale Innovationen und Geschäftsmodelle von morgen zu entwickeln. Unsere Vision: Wir bringen Forschung auf die Straße. Deshalb arbeiten wir an innovativen, sinnhaften und nachhaltigen Technologien und Geschäftsmodellen und das in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern. An der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis denken wir die digitalen Lösungen der Zukunft voraus. Und genau da ist Platz für Dich und Deine Ideen. Unser Motto: Stärken stärken. Unsere Kompetenz: Potenziale entfalten. Und dafür suchen wir Dich! Wir mögen es individuell, interdisziplinär und innovativ. Gemeinsam bringen wir Dein Talent an die richtige Stelle.

Du willst Zukunftsgestalter:in werden? Dann werde Teil unseres Teams!

Dein Ansprechpartner

Kristin Stoffel
Human Resources
+49 681 96777-535

August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH
Uni Campus Nord D5.1
66123 Saarbrücken