Unternehmen

TKMS mit den Standorten Kiel, Bremen, Hamburg, Wismar, Emden, Flintbek, Wilhelmshaven und Wedel ist einer der führenden, global agierenden Systemanbieter beim Design und Bau von U-Booten und Marineüberwasserschiffen sowie im Bereich maritimer Sicherheitstechnologien. Mit modernster Technologie, umfassender Erfahrung im Schiffbau und mit einer innovativen Denkweise entwickeln unsere Teams und Marineexperten an allen Standorten qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen für unsere Kunden. Unser klares Ziel? Das modernste Marineunternehmen in Europa zu sein. Werden Sie Teil dieser Vision! Wir entwickeln Stärke.

Aufgaben

• In Ihrer Rolle leiten Sie komplizierte Veränderungsprojekte im Umfeld Machine Learning und künstliche Intelligenz von der Projektdefinition bis hin zum erfolgreichen Abschluss.
  • Mit aktuellen Methoden und Tools setzen Sie anspruchsvolle Aufgabenstellungen in der Fertigung bei TKMS um. Ziel Ihrer Aktivitäten ist stets die Erhöhung der Durchgängigkeit, Effektivität und Effizienz in den Prozessen.
  • Neben der Modellierung und Evaluierung der Algorithmen, implementieren Sie ebenfalls hardwarenahe Lösungen auf dem Shopfloor.
  • Sie übernehmen in Abstimmung die Auswahl der geeigneten Infrastruktur, Installation und Wartung der entwickelten Applikationen ("We build it, we run it").
  • Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung der eingesetzten KI-Architektur. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Technologien, die Definition von Schnittstellen und die Sicherstellung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen.
  • Sie implementieren Continuous Integration und Continuous Delivery Pipelines zur Automatisierung des Entwicklungsprozesses.

Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit technischem Fokus (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Physik) oder eine gleichwertige Qualifikation.
  • Außerdem konnten Sie bereits mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Software Development, Data Science und Serveradministration sammeln
  • Sie haben Erfahrung in der kontinuierlichen Entwicklung, Testung und Bereitstellung von Software-Features (CI/CD) sowie in der Operationalisierung von AI/ML Anwendungen mit.
  • Sie haben bereits mit folgenden Themengebieten/Tools Erfahrung: PyTorch, Tensorflow, ML Ops, CI/CD, ETL Pipelines, Sklearn, CUDA, Docker, Containerisierung.
  • Sie haben eine ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit effektiv mit Kollegen aus verschiedenen Fachgebieten zusammenzuarbeiten.
  • Selbstständiges und strukturiertes Handeln, eine große Eigeninitiative und Flexibilität zeichnen Sie aus.

Das bieten wir

Für uns ist es selbstverständlich, Ihnen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
Was wir bieten!

• Attraktive tarifliche Vergütung
• Hervorragende betriebliche Altersversorgung
• Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
• Flexible und familienfreundliche Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeofficeregelung
• Zuschuss Jobticket bzw. Deutschlandticket
• Bikeleasing
• Strukturierte Einarbeitung mit Welcomeday und Onboardingprogramm
• 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gem. Tarifvertrag
• Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote für Mitarbeitende der thyssenkrupp Unternehmensgruppe
• Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern (HansefitNetzwerk)
• Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
• Umfangreiche individuelle Lern- undamp; Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das finden Sie bei uns! Wenn Ihnen das genauso wichtig ist, dann bewerben Sie sich jetzt online unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer aktuellen Kündigungsfrist.

Kontakt

TKMS GmbH
Acquisition undamp; Experience
Lena Plikat

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.