Im UKB werden pro Jahr etwa 500.000 Patientinnen betreut, es sind ca. 9.000 Mitarbeiterinnen beschäftigt und die Bilanzsumme beträgt 1,6 Mrd. Euro. Neben den über 3.300 Medizin- und Zahnmedizin-Studierenden werden pro Jahr weitere 585 Personen in zahlreichen Gesundheitsberufen ausgebildet. Das UKB steht im Wissenschafts-Ranking sowie in der Focus-Klinikliste auf Platz 1 unter den Universitätsklinika (UK) in NRW und weist den dritthöchsten Case Mix Index (Fallschweregrad) in Deutschland auf.

In der Geburtshilfe des Universitätsklinikums Bonn ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle in Teilzeit (5 – 9 Std./Woche) zu besetzen:
 
Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Medizinische Forschung / Gesundheitsdatenanalyse
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Projekt: FeMaR – Analyse fetomaternaler Risikofaktoren zur Erstellung eines Risikoscores für Schwangerschaftskomplikationen

Im Forschungsprojekt FeMaR entwickeln wir einen innovativen,dynamischen Risikoscore, der Schwangerschaftskomplikationen besser vorhersagen und damit die Versorgung von Schwangeren in Deutschland verbessern soll. Das Projekt kombiniert retrospektive Datenanalysen, Machine Learning, gesundheitsökonomische Evaluation und qualitative Forschung
 
Die Stelle ist auf 1 Jahr befristet.
 
Ihre Aufgaben:

- - Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Studienvisiten (online und vor Ort)
- Mitarbeit bei der Datenaufbereitung und -dokumentation (u.a. aus elektronischen Patientenakten)
- Literaturrecherche und Erstellung von Übersichten zu Risikofaktoren
- Mitarbeit bei der Kommunikation mit Studienteilnehmenden (z. B. Terminkoordination, Aufklärung)
- Unterstützung bei der Vorbereitung wissenschaftlicher Präsentationen und Publikationen

Ihr Profil:
 

- - Eingeschriebener Studentin (m/w/d) in einem Studiengang der Medizin, Public Health, Epidemiologie, Hebammenwissenschaften, Gesundheitsökonomie, Psychologie, Data Science oder verwandten Disziplinen
- Interesse an klinischer Forschung, Schwangerschaftsversorgung und/oder Digitalisierung im Gesundheitswesen
- Gute Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten und sicherer Umgang mit MS Office
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Erste Erfahrungen mit SPSS, R, Python oder ähnlicher Software von Vorteil (aber kein Muss)
- Interesse an interdisziplinärem Arbeiten in einem engagierten Forschungsteam
 
 
 
 
Wir bieten:
 
- - Mitarbeit an einem innovativen, gesellschaftlich relevanten Forschungsprojekt mit direktem Bezug zur Versorgungsrealität
- Einblick in alle Phasen eines großen klinisch-epidemiologischen Forschungsvorhabens
- Ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld in einem interprofessionellen Team
- Flexible Arbeitszeiten, teilweise Homeoffice möglich
- Möglichkeit zur Einarbeitung in statistische Analysen und Versorgungsforschung

·         Verantwortungsvoll und vielseitig: ein Arbeitsplatz mit großem Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Team

·         Bezahlung nach TV-L: Tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge  

·         Flexibel für Familien: flexible Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit, Möglichkeit auf einen Platz in der Betriebskindertagesstätte und Angebote für Elternzeitrückkehrer

·         Clever zur Arbeit: Gute Anbindung an das SWB-Netz, Möglichkeit eines zinslosen Darlehens zur Anschaffung eines E-Bikes

·         Geförderte Fort- und Weiterbildung: Individuelle Entwicklungschancen durch Kurse, E-Learning und Coachings

·         Start mit System: Strukturiertes Onboarding

·         Gesund am Arbeitsplatz: Zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung, kostenlose Mitgliedschaft im UKB-Fitnessstudio

·         Arbeitgeberleistungen: Vergünstigte Angebote für Mitarbeiter*innen (Corporate Benefits)
 
Wir setzen uns für Diversität und Chancengleichheit ein. Unser Ziel ist es, den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen und deren Karrieren besonders zu fördern. Wir fordern deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Bewerbungen werden in Übereinstimmung mit dem Landesgleichstellungsgesetz behandelt. Die Bewerbung geeigneter Menschen mit nachgewiesener Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen ist besonders willkommen.
 
Kontakt:
 

Sie erfüllen unsere Anforderungen und suchen eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit? Zögern Sie nicht und senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung (bevorzugt per E-Mail in einer Datei bis 5 MB Größe) bis zum 15.06.2026 unter Angabe der Stellenanzeigen-Nr. ST-21001 an:
 
PD Dr. Florian Recker, MME

Geburtshilfe

Universitätsklinikum Bonn

Venusberg-Campus-1

53127 Bonn

E-Mail: florian.recker@ukbonn.de

www.ukbonn.de...