Aufgaben

• Du unterstützt bei der Sammlung, Vorverarbeitung und Analyse von Daten zur Entwicklung von Machine Learning Modellen
• Hierbei implementierst und experimentierst du mit verschiedenen Algorithmen und Techniken des Machine Learning
• Du wirkst mit bei der Entwicklung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens, einschließlich Nachfrageprognosen (Demand forecasting), Empfehlungssystemen und andere relevante Anwendungen
• Die Überwachung und Wartung der eingesetzten Machine Learning Modelle, einschließlich Leistungsüberwachung, Modellumschulung und Fehlerbehebung gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben

Profil

• Du befindest dich im Master-Studium in den Bereichen Machine Learning, Data Science, Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen
• Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics sammeln
• Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python, und GIT
• Du bringst ein gutes theoretisches Verständnis und praktische Fähigkeiten in statistischen und machine-Lerntechniken, einschließlich Bibliotheken für Machine Learning und Deep Learning sowie Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure mit
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. B2-C1) und Englisch (mind. B2) runden dein Profil ab
Du erfüllst nicht alle Kriterien der Stellenanzeige, aber möchtest dennoch Teil der #GENERATIONTK werden? Wir freuen uns dich kennenzulernen!

Das bieten wir

• Eine anspruchsvolle und vielseitige Tätigkeit, die du mit Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum ausfüllen kannst
• Sehr gute berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Team, im Unternehmen und in der Unternehmensgruppe
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell undamp; mobiles Arbeiten
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung über den Button "Jetzt Bewerben"!

Kontakt

Jona Arens
Sourcing und Recruiting
Tel: +49 201 844576097
Firmen aus der Branche Personaldirektvermittlung bitten wir höflichst, von Anfragen abzusehen.

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.